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FastTextと分布外データ検出を導入したマルウェア分類手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228057
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228057a327426e-7283-4321-b51e-21bf8a1dcfec
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2023027.pdf (1.9 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | FastTextと分布外データ検出を導入したマルウェア分類手法の提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ネットワークセキュリティ・検出，サイバーセキュリティ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢大学 | ||||||||||
| 著者名 |
高林, 裕太
× 高林, 裕太
× 満保, 雅浩
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | マルウェアを解析するには，まずマルウェアの種類を調べ，分類することが必要となる．最近では API コール列を特徴量として，深層学習によりマルウェア分類を行う方法が知られている．しかし，この手法では分布外（OOD）検体や未学習 API に対応することができず，正確な分類が困難である．そのため本論文では，OOD 検出と FastText を導入することにより，それらの弱点を克服したマルウェア分類手法を提案する．検証として，OOD 検出の有無や FastText の有無によって 4 つのマルウェア分類手法を考え，分類精度の比較を行った．その結果，OOD 検出と FastText を加えたマルウェア分類手法が最も優れた精度を示すことがわかった． | |||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 187-192, 発行日 2023-06-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
