WEKO3
アイテム
SHAPを用いた時空間人口データからのOD量推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228048
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228048724e2e32-6686-4a6d-a8f8-a1ce16f87ffb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2023018.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | SHAPを用いた時空間人口データからのOD量推定 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 実空間データ分析，位置情報システム | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||||||
| 著者名 |
古山, 凌
× 古山, 凌
× 三村, 知洋
× 石黒, 慎
× 鈴木, 喬
× 山田, 曉
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 高度な MaaS システムの実現のために都市の群衆の動きを理解することは重要である．モバイル端末の軌跡情報データを用いることで都市全体のおおよその交通状況の把握が可能であるが，同データを用いて OD 量を算出することは膨大な量のモバイル端末をトラッキングすることが必要であり，その計算コストから困難である．本研究では人口ボリュームデータと機械学習の説明技術である SHAP と LIME を用いることで OD 量を推定する手法を提案する．実験結果より SHAP と LIME は OD の絶対量に対して大きな差がみられたが順位相関係数では中程度の相関があることが示された． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 121-124, 発行日 2023-06-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
