@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00227808,
 author = {佐々木, 翔一 and 牛尼, 剛聡 and Shoichi, Sasaki and Taketoshi, Ushiama},
 issue = {36},
 month = {Sep},
 note = {音楽配信サービスにおいて楽曲に付与されているサムネイル画像は，視覚的に短時間で内容を把握することができるため，楽曲の選別に大きく貢献している．一方で，同一アルバム内の楽曲にすべて同じジャケット画像やアーティスト画像が割り振られる場合には，それらが個々の楽曲内容を適切に表現していない場合がある．そこで本研究では楽曲歌詞情報とText2Image モデルを用いて，楽曲の印象を表す画像を自動生成する手法を提案する．具体的には，歌詞の意味を分析することで画像生成に適したプロンプトを作成し，それを Text2Image モデルに入力することで画像を獲得する．その後，被験者実験を行い，生成した画像の妥当性について検証する．, In this study, we propose a method for automatically generating images that represent impressions of songs using information on song lyrics and the Text2Image model. Specifically, we analyze the meaning of the lyrics to create a prompt suitable for image generation, and then input the prompt to the Text2Image model to obtain an image. We then conduct subject experiments to verify the validity of the generated images.},
 title = {Text2Imageモデルを用いた楽曲の印象を表す画像生成手法},
 year = {2023}
}