| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-09-14 |
| タイトル |
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タイトル |
クラスタの代表点を用いたFew-Shot学習によるコメントのトピック推定 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science, University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science, University |
| 著者名 |
藤原, 祐也
湯本, 高行
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| 著者名(英) |
Yuya, Fujiwara
Takayuki, Yumoto
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
コメントは話題の理解に重要な役割を果たす一方,異なるトピックのコメントが混在した状態では理解に労力がかかる.本研究ではネット上で飛び交う特定の話題に対するコメントを対象とし,各コメントに含まれる潜在的トピックの推定を目的とする.提案手法として,文単位でクラスタリングを行い,各クラスタからトピックを代表するコメントを選出する.そして,選出したコメントを訓練データとして Few-Shot 学習を行い,コメントのマルチラベル分類を行うことで,コメントのトピックを推定する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10114171 |
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)
巻 2023-IFAT-152,
号 20,
p. 1-6,
発行日 2023-09-14
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8884 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |