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アイテム
融合特徴に基づくグラフ畳み込みによる商品推薦手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227778
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227778970323f3-a53d-4a11-92c2-24b9fac13d94
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-IFAT23152006.pdf (579.9 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-09-14 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 融合特徴に基づくグラフ畳み込みによる商品推薦手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 立命館大学情報理工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 立命館大学情報理工学部 | ||||||||||
| 著者名 |
王, 兪歓
× 王, 兪歓
× 前田, 亮
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本稿では，既存のグラフ畳み込みネットワークにおける推薦時の情報形式の単一性という問題に着目し，レビューテキストを組み込んだグラフ畳み込みネットワークによる商品推薦手法を提案する．本モデルでは，ユーザのアイテムに対するレビューテキストを有効に活用することで，グラフ畳み込みネットワークがユーザとアイテムの特徴を学習し，ユーザの好みを分析することが可能である．これにより，アイテム推薦の有効性を向上させることを目指す．本稿の実験結果より，レビュー情報と ID 情報を融合することで，提案手法が推薦結果を改善できることを実証した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT） 巻 2023-IFAT-152, 号 6, p. 1-6, 発行日 2023-09-14 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8884 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
