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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2023
  4. 2023-DBS-177

語の共起行列に対するNMFを用いたトピック別企業検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227753
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227753
1619a71b-ccb3-40e4-9858-563b4b3d2228
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS23177021.pdf IPSJ-DBS23177021.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
DBS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-09-14
タイトル
タイトル 語の共起行列に対するNMFを用いたトピック別企業検索
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
兵庫県立大学大学院情報科学研究科
著者所属
兵庫県立大学大学院情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, University of Hyogo
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, University of Hyogo
著者名 辻田, 隆善

× 辻田, 隆善

辻田, 隆善

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湯本, 高行

× 湯本, 高行

湯本, 高行

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著者名(英) Takayoshi, Tujita

× Takayoshi, Tujita

en Takayoshi, Tujita

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Takayuki, Yumoto

× Takayuki, Yumoto

en Takayuki, Yumoto

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 キーワードに影響を受けている企業を調べる際に,少しでも関連がある企業までを調べるには時間がかかる.また,企業によってキーワードの関係の仕方も異なる.例えば,半導体メーカーや半導体を用いた製品メーカーでは,半導体の扱い方が異なる.本研究では,NMF を用いて語の共起行列を近似的に分解して語とトピックの関係の強さを表す行列を取得し,関連するトピックの上位語句を抽出してトピックベクトルを構築する企業検索手法を提案する.提案手法では幅広い企業を取得するためにキーワードと共起する語に注目する.また,複数のトピックに対応するため,語の共起行列を用いてトピックベクトルを構築する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2023-DBS-177, 号 21, p. 1-6, 発行日 2023-09-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:04:57.142591
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