| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-09-14 |
| タイトル |
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タイトル |
語の共起行列に対するNMFを用いたトピック別企業検索 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science, University of Hyogo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science, University of Hyogo |
| 著者名 |
辻田, 隆善
湯本, 高行
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| 著者名(英) |
Takayoshi, Tujita
Takayuki, Yumoto
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
キーワードに影響を受けている企業を調べる際に,少しでも関連がある企業までを調べるには時間がかかる.また,企業によってキーワードの関係の仕方も異なる.例えば,半導体メーカーや半導体を用いた製品メーカーでは,半導体の扱い方が異なる.本研究では,NMF を用いて語の共起行列を近似的に分解して語とトピックの関係の強さを表す行列を取得し,関連するトピックの上位語句を抽出してトピックベクトルを構築する企業検索手法を提案する.提案手法では幅広い企業を取得するためにキーワードと共起する語に注目する.また,複数のトピックに対応するため,語の共起行列を用いてトピックベクトルを構築する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム(DBS)
巻 2023-DBS-177,
号 21,
p. 1-6,
発行日 2023-09-14
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-871X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |