@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00227733,
 author = {中原, 輝樹 and 牛尼, 剛聡},
 issue = {1},
 month = {Sep},
 note = {SNS やニュースサイトを利用してニュース記事を読む際，読者はニュースに対する他者のコメントを読むことができる．読者は他者のコメントを読むことにより，ニュースに対する世論を理解でき，ニュースの全体像の把握に役立つ．しかし，他者のコメントには読者を不快に感じさせる不快なコメントが含まれることがあり，ユーザの体験の質を低下させる．本研究では，コメントの読者の価値観が多様であることを考慮し，読者が過去に低評価したニュースコメントのフィードバックに基づき，読者ごとに不快なコメントを予測する．提案手法では，コメントの内容によって個人化の重要度が異なることに注目し，各読者に対してコメントの不快度を予測する際，予測対象のコメントに応じて個人化のレベルを調整する．評価実験の結果，コメントごとに個人化のレベルを調整する処理を予測モデルに組み込むことによって，不快コメント予測の個人化の性能が向上することが示された．},
 title = {コメントに応じた個人化レベルの調整による不快コメント予測の性能向上},
 year = {2023}
}