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アイテム
深層学習によるRNA二次構造予測法MXfold2の精度改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227625
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227625d63c8917-74ed-4bbd-bbe9-2c8ebc0df0cb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO23075005.pdf (764.6 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-08-30 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 深層学習によるRNA二次構造予測法MXfold2の精度改善 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ディスカッショントラック | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京電機大学システムデザイン工学部 | ||||||||
| 著者名 |
佐藤, 健吾
× 佐藤, 健吾
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿著者らが 2021 年に開発した RNA 二次構造予測法 MXfold2 は，これまでの熱力学に基づく手法と深層学習に基づく手法をうまく組み合わせることによって，非常に高い予測精度と汎化能力を両立することに成功した．本稿では，訓練における損失関数や最適化手法の検討によって，さらなる精度改善を実現したことを報告する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2023-BIO-75, 号 5, p. 1-1, 発行日 2023-08-30 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
