@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00227621,
 author = {飯田, 信 and 吉永, 泰周 and 坂上, 竜資 and 小路, 純央 and 野原, 正一郎 and 野原, 夢 and 森川, 渚 and 福本, 義弘 and 石井, 一夫 and Makoto, Iida and Yasunori, Yoshinaga and Ryuji, Sakagami and Yoshihisa, Shoji and Shoichiro, Nohara and Yume, Nohara and Nagisa, Morikawa and Yoshihiro, Fukumoto and Kazuo, Ishii},
 issue = {1},
 month = {Aug},
 note = {我々は，レセプトデータを用いて在宅医療における精神疾患と生活習慣病の合併疾患と併用薬に関する網羅的な分析を実施してきた．これにより，在宅医療を受けている患者では，認知症，うつ病などの精神疾患の罹患傾向が強く，これらの疾患を罹患している患者では虚血性心疾患や脳血管障害を含む生活習慣病を罹患している患者が多いことを示してきた．これらの研究では，2 疾患の関係を捉えやすいが，多疾患の関連を十分には捉えきれていない．本研究では，テキストアナリティクスで用いられるワードクラウドや共起ネットワークを用いて，これら多疾患の関連性を視覚化し包括的に捉えることを試みた．},
 title = {医療ビッグデータによる在宅医療の合併症と併用薬に関する視覚化研究},
 year = {2023}
}