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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2023
  4. 2023-NL-257

深層的特徴を考慮した自然言語処理による意識体験ナラティブ分析の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227596
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227596
95c35aaf-d8db-4bd0-a8bc-b0ced2b70847
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL23257012.pdf IPSJ-NL23257012.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-08-25
タイトル
タイトル 深層的特徴を考慮した自然言語処理による意識体験ナラティブ分析の試み
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 若手・萌芽セッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学
著者所属
北海道大学人間知・脳・AI研究教育センター(CHAIN)
著者所属
神戸大学
著者所属
株式会社アラヤ
著者所属
情報通信研究機構(NICT)未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター(CiNet)
著者所属
東京大学
著者名 土井, 智暉

× 土井, 智暉

土井, 智暉

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宮原, 克典

× 宮原, 克典

宮原, 克典

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新川, 拓哉

× 新川, 拓哉

新川, 拓哉

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濱田, 太陽

× 濱田, 太陽

濱田, 太陽

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西田, 知史

× 西田, 知史

西田, 知史

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谷中, 瞳

× 谷中, 瞳

谷中, 瞳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,自然言語処理を活用したナラティブ分析が行われているが,既存の分析ではナラティブの表層的な特徴に焦点が当てられており,意味や構造といった深層的な特徴の分析が課題である.そこで本研究では,より深層的な特徴を考慮した分析手法を検討する.実験では,抽象度辞書および述語項構造解析を用いて,宮原ら (2020) が提案した意識体験記述訓練が被験者に与える影響を分析した.その結果,述語項構造解析による分析においては,記述訓練に起因するナラティブの構造的な変化を検出できることが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2023-NL-257, 号 12, p. 1-8, 発行日 2023-08-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:07:44.060694
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