@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00227510,
 author = {西海, 大愛 and 川合, 康央 and DAINA, NISHIUMI and YASUO, KAWAI},
 book = {エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2023論文集},
 month = {Aug},
 note = {本研究では，イベント空間における人流と混雑度の可視化手法について提案する．本研究で提案する手法は物体検出アルゴリズムYOLOv8 を用いて，イベント空間に設置されたライブカメラからの入力を用いるものである。取得した情報をもとにGIS や都市空間への可視化を行うことで，人流情報や混雑情報の可視化方法について提案する．また，人流の可視化を行うことで，都市内での人々の行動分析や都市設計への応用等も可能と考える．, In this research, we propose a security method for people flow and calmness in an event space. The method proposed in thisresearch uses the object detection algorithm YOLOv8 and puts the input from the live camera installed in the event space. Wepropose a method of pacifying people flow information and temporary information by pacifying GIS and urban space based on theacqu ired information. In addition, by pacifying the flow of people, we believe that it will be possible to analyze the behavior o fpeople in cities and apply it to urban design.},
 pages = {341--344},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ライブカメラを用いた人流可視化システムの提案},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}