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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム
  4. 2023

大規模言語モデルを用いた要求仕様自動分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227285
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227285
df76db05-bc47-4c86-84e8-8036c1dc26b2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SES2023014.pdf IPSJ-SES2023014.pdf (758.2 kB)
 2025年8月16日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2023-08-16
タイトル
タイトル 大規模言語モデルを用いた要求仕様自動分類
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 要求・分析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
株式会社東芝
著者所属
株式会社東芝
著者所属
株式会社東芝
著者所属
株式会社東芝
著者所属
株式会社東芝
著者所属
株式会社東芝
著者所属
株式会社東芝
著者所属(英)
en
TOSHIBA CORPORATION
著者所属(英)
en
TOSHIBA CORPORATION
著者所属(英)
en
TOSHIBA CORPORATION
著者所属(英)
en
TOSHIBA CORPORATION
著者所属(英)
en
TOSHIBA CORPORATION
著者所属(英)
en
TOSHIBA CORPORATION
著者所属(英)
en
TOSHIBA CORPORATION
著者名 伊部, 早紀

× 伊部, 早紀

伊部, 早紀

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倉田, 早織

× 倉田, 早織

倉田, 早織

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長岡, 武志

× 長岡, 武志

長岡, 武志

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古畑, 彰夫

× 古畑, 彰夫

古畑, 彰夫

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後藤, 和之

× 後藤, 和之

後藤, 和之

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福居, 誠二

× 福居, 誠二

福居, 誠二

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北川, 貴之

× 北川, 貴之

北川, 貴之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 情報システムの要求定義では,ステークホルダの要求を的確に把握することが重要である.ステークホルダの要求は,要求仕様として記述される.要求定義の担当者は,要求仕様を分類することで,仕様に重複・矛盾・漏れがないことを確認する.要求仕様の分類に関するノウハウは,経験豊富な担当者の暗黙知となっている場合が多いため,経験が浅い担当者では,要求仕様の分類に多大な時間を要したり,分類の結果に一貫性を欠くことがある.これまでに著者らは,要求仕様が機能要求と非機能要求のどの種別に属するのかを,CNN による深層学習を用いて自動分類する手法を試行した.しかし実際の業務では,プロジェクト毎に要求の種別が異なっており,プロジェクトの特性に応じて種別を使い分けている.このため,種別が異なる度にアノテーションデータの作成が必要となり,多大なコストを要する.近年では,巨大なパラメータを持つ生成系言語モデルの台頭により,少量の例示のみによる推論が可能になりつつある.本稿ではこれに着目し,大規模言語モデルを活用した要求仕様自動分類の実験を行い,従来手法と比較し,考察を行った.
書誌情報 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023論文集

巻 2023, p. 86-93, 発行日 2023-08-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:13:31.812558
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