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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2023
  4. 2023-HPC-190

NVIDIA H100 PCIeおよびAMD MI210における<i>N</i>体計算コードの性能評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227139
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227139
81b1195b-4c46-4c3d-be6e-a6358abaa7e3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC23190028.pdf IPSJ-HPC23190028.pdf (5.4 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-07-27
タイトル
タイトル NVIDIA H100 PCIeおよびAMD MI210における<i>N</i>体計算コードの性能評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 アクセラレータ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者名 三木, 洋平

× 三木, 洋平

三木, 洋平

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塙, 敏博

× 塙, 敏博

塙, 敏博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 GPU は CPU に比べて高い電力性能を実現できるため,GPU を搭載したスーパーコンピュータの導入事例が増えてきている.新しい世代の GPU が発表される度に演算性能・電力性能の向上および新機能の追加がなされており,実アプリケーションを用いての継続的かつ詳細な性能評価が重要である.本研究では NVIDIA H100 PCIe および AMD MI210 向けに直接法に基づく N 体計算コードを実装・最適化し,性能評価を行った.NVIDIA H100 PCIe 上での単位時間あたりの相互作用計算数は,NVIDIA A100 の 2.04 倍にあたる 1.37×1012s-1 であった.得られた性能向上率は両 GPU の単精度浮動小数点演算の理論ピーク性能比 2.63 よりも小さいが,Streaming Multiprocessor の構成変更が最大の要因であり,N 体計算においては理論ピーク比相当の高速化は実現不可能である.AMD MI210 においては,CDNA 2 において新たに導入された packed FP32 命令を用いた高速化によって,AMD MI100 の 1.42 倍にあたる 9.49×1011s-1 が得られた.Packed FP32 命令の利用による性能向上は 1.33 倍であり,サイクル数ベースの見積もりから期待される 5/3 倍には及ばず,供給電力不足による動作周波数低下だけでは説明できない.各 GPU の消費電力あたりの性能値は,NVIDIA H100 PCIe が NVIDIA A100 の 1.56 倍の 4.11×109W-1,AMD MI210 は AMD 100 の 1.47 倍の 3.46×109W-1 であった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2023-HPC-190, 号 28, p. 1-13, 発行日 2023-07-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:15:48.638556
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