| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-07-27 |
| タイトル |
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タイトル |
データ移行サービスを活用したクラウドへのDB移行におけるデータ転送時間と移行サービス料金削減方式 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Data transfer time and migration service fee reduction method for DB migration to cloud using data migration service |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
通信・分散処理 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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(株)日立製作所研究開発グループ |
| 著者所属 |
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(株)日立製作所研究開発グループ |
| 著者所属 |
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(株)日立製作所研究開発グループ |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hitachi Ltd. Research & Development Group |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hitachi Ltd. Research & Development Group |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hitachi Ltd. Research & Development Group |
| 著者名 |
尾城, 拓真
小崎, 信明
林, 真一
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| 著者名(英) |
Takuma, Ojiro
Nobuaki, Ozaki
Shinichi, Hayashi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
オンプレミスからクラウドへの DB 移行におけるデータ転送において，移行にかかる時間や料金の最適化は困難である．本研究では，DB テーブル分割オーバーヘッドを考慮したその分割数と，データ転送ツールを動作させる VM 数とその VM の CPU 数を最適化する DB データ移行最適化方式を提案する．顧客システムを想定し，オンライン処理を模擬した TPC-C のデータを移行した結果，データ転送時間を 59%，移行料金を 41% 削減という結果を得，提案方式により，移行時間や料金を事前に見積り，最適化できる見込みを得た． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In data transfer from on-premises to cloud computing, it is difficult to estimate in advance the time and cost of data transfer and to optimize them. In this study, we propose a DB data migration optimization method that optimizes the number of DB table partitions considering the overhead of DB table partitioning, the number of VMs running data transfer tools, and the number of CPUs of those VMs. As a result, the data transfer time and migration cost are reduced by 59% and 41%, respectively. The proposed method is expected to be able to estimate and optimize the migration time and fees in advance. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2023-HPC-190,
号 21,
p. 1-7,
発行日 2023-07-27
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC23190021.pdf (652.5 kB)
