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  1. 研究報告
  2. システム・アーキテクチャ(ARC)
  3. 2023
  4. 2023-ARC-254

Learned Indexを使用した秘密文字列一致検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227105
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227105
69619c74-8320-4f1b-a2a4-0c9967f3d2e4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ARC23254028.pdf IPSJ-ARC23254028.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
ARC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-07-27
タイトル
タイトル Learned Indexを使用した秘密文字列一致検索
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学理工学部
著者所属
慶應義塾大学理工学部
著者所属
慶應義塾大学理工学部
著者名 藤村, 彩紀

× 藤村, 彩紀

藤村, 彩紀

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山田, 修平

× 山田, 修平

山田, 修平

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藤木, 大地

× 藤木, 大地

藤木, 大地

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 高水準な情報保護が求められる医療用データベースでは,ユーザが一切のアクセス情報を開示せずに検索を行う秘匿データベースが必要とされており,中でも秘密計算を用いた秘密文字列一致検索はゲノム情報処理等を中心とした計算需要の中核をなす.これらの技術は,ユーザ及びサーバー情報の双方向の保護を行う必要があるため,クラウドなどのプロキシを経由しない 2 者間情報通信では,準同型暗号と紛失通信を BWT に適用したデータベースが用いられている.しかし,既存手法ではデータベース全エントリに対する準同型暗号演算をクエリ文字列長分繰り返す必要があり,計算効率に課題がある.本提案では,Learned Index を用いたサフィックスアレイ用のインデックスを導入する.これにより,クエリ文字列のパッケージ化及びシンプルな数値計算による検索が可能となる.本提案により,長い文字列に対しても効率的に秘密計算に基づくデータベースアクセスが実現可能となることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096105
書誌情報 研究報告システム・アーキテクチャ(ARC)

巻 2023-ARC-254, 号 28, p. 1-6, 発行日 2023-07-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8574
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:16:32.421497
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