@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00227088,
 author = {野村, 直也 and 後町, 将人 and 赤間, 慶 and 山田, 哲太郎 and 酒巻, 洋 and Naoya, Nomura and Masato, Gocho and Kei, Akima and Tetsutaro, Yamada and Hiroshi, Sakamaki},
 issue = {11},
 month = {Jul},
 note = {気象状況をリアルタイムかつ高精度に予測する技術は，今日の安心・安全な社会の構築に必要不可欠である．例えば，局所的な気象変化による災害をあらかじめ把握し，事前に対策を行うことで，人的・物的被害を低減することが可能となる．一方，高精度な気象予測処理は処理負荷が高く，リアルタイムな気象予測を実現する際に大きな課題となる．本稿では，高精度なリアルタイム気象予測実現を目的として，大規模並列計算機向け気象予測シミュレーション SW である CReSS (Cloud Resolving Storm Simulator) に対し，機械学習や AI といった，高速演算処理が求められる分野で多く使用されている GPU を用いて並列実装を行った．シングル GPU 環境下における処理速度を評価した結果，CPU 比約 14 倍の高速化効果を確認した．, Real-time and high accuracy weather prediction is essential for building a safe and secure society. For example, disasters caused by local weather conditions, such as local heavy rain and wind, can be prevented by understanding weather conditions and taking measures in advance. On the other hand, the computational cost of high-precision weather prediction processing requires a significant amount of computation time. This is a problem to realize real-time weather prediction. Therefore, to overcome this problem, we developed CReSS, which is a weather prediction simulation SW for massively parallel computers, for GPU clusters. GPU is widely used such as machine learning and AI. We evaluated the processing speed using a single GPU and confirmed the speedup ratio about 14 times that of the CPU.},
 title = {気象シミュレータCReSSのGPU向け並列化検討},
 year = {2023}
}