多重部分鍵差分推定に基づく高効率ノンプロファイリング型深層学習サイドチャネル攻撃の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-07-17
• タイトル: 多重部分鍵差分推定に基づく高効率ノンプロファイリング型深層学習サイドチャネル攻撃の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Improving Non-profiled DL-based Side-Channel Attack Using Multiple Partial Key Difference Estimation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: HWS
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東北大学電気通信研究所／大学院工学研究科
• 著者所属: 東北大学電気通信研究所／大学院工学研究科
• 著者所属: 日本電信電話株式会社社会情報研究所
• 著者所属: 東北大学電気通信研究所／大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electrical Communication / Graduate School of Engineering, Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electrical Communication / Graduate School of Engineering, Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Social Informatics Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electrical Communication / Graduate School of Engineering, Tohoku University
• 著者名: 田中, 陸真; 上野, 嶺; 伊東, 燦; 本間, 尚文
• 著者名(英): Research, Institute of Electrical Communication/Graduate School of Engineering Tohoku University; Research, Institute of Electrical Communication/Graduate School of Engineering Tohoku University; NTT, Social Informatics Laboratories Nippon Telegraph and Telephone Corporation; Research, Institute of Electrical Communication/Graduate School of Engineering Tohoku University
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，AES に対するノンプロファイリング型の深層学習サイドチャネル攻撃 (DL-SCA: Deep Learning Side-Channel Attack) の改善手法について述べる．既存のノンプロファイリング型 DL-SCA では，攻撃対象実装の 1 ラウンド目の 1 バイト目の S-box 演算時のサイドチャネル情報から平文を推定するニューラルネットワーク (NN: Neural Network) を学習し，その NN を用いて 2–16 バイト目の S-box 演算時のサイドチャネル情報から 1 バイト目と他の 15 バイト分（2–16 バイト目）の部分鍵との差分を推定する．従来手法では，NN の学習に 1 バイト目のサイドチャネル情報しか用いておらず，2–16 バイト目のサイドチャネル情報が NN 学習時に有効活用されていないという問題があった．そこで本稿では，1 バイト目だけでなく，全 16 バイトのサイドチャネル情報をそれぞれ用いて計 16 回 NN を学習し，各 NN を用いて差分推定を計 16 回試行する多重化によって攻撃性能を改善する手法を示す．また，実機実験を通して既存のノンプロファイリング型攻撃との比較を行い，提案手法の優位性を示す．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2023-CSEC-102, 号 20, p. 1-6, 発行日 2023-07-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8655
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会