@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00226914,
 author = {千代延, 未帆 and 久保井, 五貴 and 田中, 利佳 and 小澤, 伸也 and 細田, 陽介 and 髙田, 雅美 and 木村, 欣司 and 中村, 佳正},
 issue = {10},
 month = {Jul},
 note = {大次元疎行列を係数に持つ不良条件の線形方程式に対して,反復解法の一つである LSMR 法を適用する.反復解法を用いる場合,ノイズの影響を少なくするために,適切な回数で反復計算を停止する必要がある.LSMR 法の反復停止則機能する二重対角行列の条件数の中から,機械学習により最適な条件数の推定を行う.より高精度な学習を可能にするために,学習データへの前処理として特異値計算を適用することを提案する.本論文では,ぼやけ画像の鮮明化問題に焦点を充てるものとする.},
 title = {LSMR法における条件数を用いた反復計算の打ち切りと高効率の機械学習},
 year = {2023}
}