@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00226863,
 author = {榎本, 洸一郎 and 戸田, 真志 and 川崎, 琢真 and 清水, 洋平 and Koichiro, Enomoto and Masashi, Toda and Takuma, Kawasaki and Yohei, Shimizu},
 issue = {7},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Jul},
 note = {様々な分野において，対象を含む画像を撮影し，画像計測することは日常的に行われている．手動による画像計測では，計測対象の領域を精密なクリック・ドラッグ操作が求められ，ユーザへの負担も大きく，非効率的である．著者らは，ユーザの知識や経験，正確な操作を必要としない，タッチ教示による画像計測支援ツール「TouchDeMeasure」を提案する．本稿では，水産資源の計測を想定し，計測対象の領域を抽出する多クラス対応型領域拡張法を提案するとともに，提案ツールを実装した．また実験では，アサリのサンプリング調査を対象とし，従来手法と提案ツールによる計測精度と計測時間を比較した．この結果，計測精度は5.2%以下であり，計測時間も従来手法より短縮したことから，提案ツールの有効性と有用性を示した．, In various fields, we frequently use the image measurement to measure the length and areas. We proposed the image measurement support tool “TouchDeMeasure” using touch direction for experts, non-experts, and non-skilled user. This tool extract automatically the object regions based on the touch directions from user, and measure some defining items based on professional knowledge. In this paper, we developed the proposed tool TouchDeMeasure and compare a measurement error with previous measurement (manual) and the proposed tool. This experiment result was obtained a measurement error 5.2% and this is good accuracy.},
 pages = {1173--1181},
 title = {タッチ教示を用いた画像計測支援ツールと水産資源への応用},
 volume = {64},
 year = {2023}
}