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  1. 研究報告
  2. 情報システムと社会環境(IS)
  3. 2023
  4. 2023-IS-164

機械学習とプッシュ型配信を活用したサイバーパトロール活動促進システムの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226729
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226729
bd4412ab-3fb4-49bc-a580-6fbe043da8a5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IS23164004.pdf IPSJ-IS23164004.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-06-17
タイトル
タイトル 機械学習とプッシュ型配信を活用したサイバーパトロール活動促進システムの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 論文執筆サポート
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東北工業大学大学院工学研究科
著者所属
東北工業大学工学部情報通信工学科
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Tohoku Institute of Technology
著者所属(英)
en
Department of Information and Communication Engineering, Tohoku Institute of Technology
著者名 横山, 未有

× 横山, 未有

横山, 未有

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角田, 裕

× 角田, 裕

角田, 裕

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,SNS に起因する児童被害が社会問題化している.対策として,SNS 上の有害投稿を SNS 事業者や警察に通報するサイバーパトロール活動が行われているが,参加者は限られた活動時間で多くの有害投稿を発見する必要があり,活動の効率化が必要である.そこで我々は,機械学習により有害投稿の捜索を効率化し,プッシュ型配信により参加者のスキマ時間での活動を促すサイバーパトロール活動促進システムを開発した.このシステムは,キーワード検索により SNS から有害と思われる投稿を収集し,機械学習により投稿の有害度を算出し有害度の高いものから参加者にプッシュ配信する.参加者は,配信された投稿に対し情報の違法性・有害性の最終的な判別を行う.これにより,参加者は各投稿を通報すべきかどうかの判断にのみ集中することができる.また,プッシュ配信により参加者の積極的な活動を促す狙いがある.このシステムを用いた 3 ヶ月間の実証実験の結果,参加者による通報数がシステム利用前より増加したことが確認され,システムの有用性が示された.また,さらなる発展として,システムの機械学習部分について,学習に用いる品詞の種類を増やした場合などについて検証し,より有用なモデルとするための検討を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11253943
書誌情報 研究報告情報システムと社会環境(IS)

巻 2023-IS-164, 号 4, p. 1-8, 発行日 2023-06-17
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8809
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:25:16.290689
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