@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00226709,
 author = {神谷, 聡 and 角山, 貴昭 and 楠見, 明弘 and 堀田, 一弘},
 issue = {54},
 month = {Jun},
 note = {近年，免疫系の研究が盛んに行われており，たんぱく質分子追跡の需要が高まっている．しかし，機械学習による Single-Particle Tracking (SPT) の研究はあまり進んでおらず，精度の高くないソフトによる解析に頼っているのが現状である．たんぱく質分子は動きが早く，ランダムに移動するため追跡が難しい．また，ノイズやオクルージョンによって検出ミスが多発する．そこで本稿では，これらの問題点を解決するために，フレーム補間を用いて疑似的に移動速度を低下させ，二段階の追跡マッチングを行うことにより安定した追跡を行う．また，短い追跡同士をつなぎ合わせる最適化アルゴリズムも利用する．提案手法は，CD47 dataset において従来法よりも高い精度を達成した．},
 title = {たんぱく質分子の追跡のためのフレーム補間による二段階追跡法},
 year = {2023}
}