WEKO3
アイテム
代表ベクトルを用いた対照学習による破滅的忘却の軽減
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226706
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226706bcf543ba-932e-42a6-9420-89db3d6d33a4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO23074051.pdf (1.8 MB)
|
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-06-22 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 代表ベクトルを用いた対照学習による破滅的忘却の軽減 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | IBISML | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者名 |
永田, 耕太郎
× 永田, 耕太郎
× 堀田, 一弘
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 継続学習では新しい学習をした際に，過去に獲得した知識を忘れてしまう破滅的忘却という深刻な問題がある．この問題を解決するために様々な手法が提案されているが，その中でも過去のタスクのデータを後の学習で再生する Replay methods が効果的とされている．本稿ではオンライン継続学習において，対照学習を使用した Replay methods である SCR に学習可能な各クラスの代表ベクトルの導入し，類似度計算にマージンを追加した新たな継続学習手法を提案する．これは，学習可能なベクトルが各クラスの情報を蓄積し，学習中のクラスの類似度計算にマージンを追加することで，Replay Mehtods の問題であるデータ不均衡から生じる破滅的忘却を軽減することを目的とした手法である．複数の画像分類データセットを用いた評価実験により，従来手法よりも精度が向上することを確認した． | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2023-BIO-74, 号 51, p. 1-4, 発行日 2023-06-22 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
