@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00226502,
 author = {柳本, 香菜美 and 細田, 至温 and 佐藤, 美和 and 浜田, 道昭},
 issue = {34},
 month = {Jun},
 note = {抗生物質は細菌感染症の治療に広く用いられているが，耐性菌による被害が世界的な問題となっている．抗生物質耐性菌は，病原菌が環境中の抗生物質耐性遺伝子（Antibiotic Resistance Genes：ARG）を獲得することで出現することがある．そのため，環境中の ARG を特定することが耐性菌対策の第一歩である．そこで本研究ではタンパク質言語モデルを利用し，ARG の特定と耐性の発現メカニズムの予測を行うモデルを開発した．その結果，提案モデルは既存モデルより高い精度を示した他，i）未知の ARG に対する高い汎化能力を持っていること，ii）学習に用いている Attention によって ARG 内の抗生物質結合部位を認識できることを示唆した．},
 title = {タンパク質言語モデルを利用した抗生物質耐性メカニズムの予測},
 year = {2023}
}