@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00226483,
 author = {石灘, 洸樹 and 正代, 隆義 and 内田, 智之 and 松本, 哲志},
 issue = {15},
 month = {Jun},
 note = {質問学習モデルは，計算論的学習における機械学習モデルの一つである．グラフ畳み込みネットワーク (Graph Convolutional Network，GCN) は，超高精度でグラフを分類することができることが報告されている．そこで質問学習モデルのオラクル (常に正答を答える完璧な教師を仮定) を GCN をする，無順序木パターンの質問学習モデルを考察する．そのモデルによって発見された無順序木パターンを (1) 二値分類問題，(2) 無矛盾性問題，(3) 可視化問題の精度より評価する．},
 title = {無順序木パターンに対する高精度グラフ畳み込みネットワークをオラクルとする質問学習モデルの解析},
 year = {2023}
}