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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.64(2023)
  3. No.7

AIはクリエータになれるか:6.音楽AIは創造性を高める

https://doi.org/10.20729/00226348
https://doi.org/10.20729/00226348
cdb2b434-5dfa-404c-82f4-d91f23072927
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-O-MGN640706.pdf IPSJ-O-MGN640706.pdf (3.9 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Magazine_02(1)
公開日 2023-06-15
タイトル
タイトル AIはクリエータになれるか:6.音楽AIは創造性を高める
タイトル
言語 en
タイトル Can AI Become a Creator?:Music AI for Creativity
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
ID登録
ID登録 10.20729/00226348
ID登録タイプ JaLC
著者所属
理化学研究所 AIP
著者所属(英)
en
RIKEN AIP
著者名 浜中, 雅俊

× 浜中, 雅俊

浜中, 雅俊

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著者名(英) HAMANAKA, Masatoshi

× HAMANAKA, Masatoshi

en HAMANAKA, Masatoshi

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 メロディを自動生成する試みは今に始まったことではない.モーツァルトのさいころ遊びでは,サイコロの目に対応したメロディ断片を接続してメロディを作成できた.教育機関初のコンピュータが開発された4年後にイリアック組曲が発表された.音楽AIの試みが行われているのは自然な流れであるが,それらは音楽を理解できているのだろうか.経験豊富な音楽家のようにメロディを理解するdeepGTTMの試みについても解説する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 64, 号 7, p. e35-e41, 発行日 2023-06-15
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:28:16.416056
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