| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-06-16 |
| タイトル |
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タイトル |
CNN-VAEを用いたドラム音源のモーフィングの試み |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ディスカッション |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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日本大学文理学部情報科学科 |
| 著者所属 |
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日本大学文理学部情報科学科 |
| 著者所属 |
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日本大学文理学部情報科学科 |
| 著者所属 |
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日本大学文理学部情報科学科 |
| 著者名 |
川原, 瑞樹
奥田, 真輝
香西, 智雄
北原, 鉄朗
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿は,音楽制作で限られた音素材から自分の求める音素材を作り出す難しさを解決するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と変分オートエンコーダ(VAE)を組み合わせた音素材モーフィングを試行する.本手法では,複数の畳み込み層からなるエンコーダを用いてスペクトログラムを潜在空間にマッピングし,複数の逆畳み込み層からなるデコーダを用いて元のスペクトログラムに復元する.このような CNN-VAE を学習した状態で,学習済みの音源を 2 つ選び,潜在空間内の対応する 2 点の内分点を取って,デコーダによってスペクトログラムを生成する.最後に,そのスペクトログラムを音響信号に変換する.ドラムパターンの音素材を用いて,異なる音素材の組み合わせで,モーフィングの割合に変化させて音素材の生成を試したところ,いくつかの組合せに対しては,選んだ 2 つの中間的な音素材を生成することができた. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10442647 |
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理(SLP)
巻 2023-SLP-147,
号 52,
p. 1-4,
発行日 2023-06-16
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8663 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |