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アイテム
日本語のピッチアクセントの特徴表現とその知覚的妥当性-日本語音声教育への応用のための基礎的検討-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226326
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2263265077ec6a-8875-4389-8c89-521741334e23
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| MUS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 2023-06-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 日本語のピッチアクセントの特徴表現とその知覚的妥当性-日本語音声教育への応用のための基礎的検討- | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Feature Representation of Japanese Pitch Accent and its Perceptual Adequacy-Fundamental Study for Application to Japanese Speech Education- | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 一般発表 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 近畿大学産業理工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Humanity-oriented Science and Engineering, Kindai University | ||||||||
| 著者名 |
勝瀬, 郁代
× 勝瀬, 郁代
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| 著者名(英) |
Ikuyo, Masuda-Katsuse
× Ikuyo, Masuda-Katsuse
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 日本語音声教育への応用を目的として,ピッチパターンを Sequential VAE でモデル化し,ピッチアクセントの特徴表現を得た.このモデルでは,ピッチパターンは時不変と時変の潜在変数に分解され,時不変潜在変数はアクセントを,時変潜在変数は各時刻の有声/無声を表現する.まず,GMM 回帰により,時不変潜在変数がアクセントの特徴を表現することを確認した.次に,時不変潜在変数の値のみを変化させて,単語ごとに 49 種類のピッチパターンを再構成し,音声分析合成により音声のピッチ周波数を変換した.被験者が変換音声のピッチパターンの適切さを評定した結果,時不変潜在空間おける特徴分布と比較して,被験者の評定では,教師アクセント型以外のアクセント型にも比較的高い値が分布する傾向があった. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | For the purpose of application to Japanese speech education, pitch patterns were modeled by Sequential VAE to obtain a feature representation of pitch accent. In this model, pitch patterns are decomposed into time-invariant and time-variant features, with time-invariant representing accent and time-variant representing voice/unvoice at each time point. First, GMM regression of the time-invariant latent variables confirmed that the time-invariant latent variables represent accent features. Next, the pitch frequency of speech was transformed by reconstructing 49 different pitch patterns for each word by varying only the value of the time-invariant latent variable. Subjects rated the adequacy of the pitch patterns of the transformed speech. Compared to the distribution of accent features in the time-invariant latent space, the distribution of the rating averages tended to have relatively high values for accent types other than the teacher accent type. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学(MUS) 巻 2023-MUS-137, 号 22, p. 1-6, 発行日 2023-06-16 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8752 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||