| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-05-24 |
| タイトル |
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タイトル |
お土産推薦システムのためのSNS情報を用いた食の好み推定手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Food Preferences Estimation Method Using SNS Information for Souvenir Recommendation System |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セッション3 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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芝浦工業大学理工学研究科電気電子情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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芝浦工業大学理工学研究科電気電子情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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東京電機大学理工学部電子工学系 |
| 著者名 |
江﨑, 浩矢
上岡, 英史
金丸, 真奈美
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| 著者名(英) |
Hiroya, Esaki
Eiji, Kamioka
Manami, Kanamaru
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
日本人の約 80％ が旅行時にお土産を購入するが，渡す相手の好みがわからないことが原因で約 76% の人がお土産購入時に困った経験がある．そこで，本研究では SNS の画像と文章を用いて食の好みを推定する，個人の好みに合ったお土産推薦システムを提案する．実際に 21 人の被験者にランダムで選択したお土産と提案システムが推薦したお土産を提示したところ，提案システムが推薦したお土産の方がもらった相手にとって満足度が高く，その有効性を確認することができた． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Approximately 80% of Japanese people purchase souvenirs when they travel, but about 76% of them have experienced difficulty choosing souvenirs to buy because they do not know the recipient's preferences. Therefore, this study proposes a souvenir recommendation system that uses images and text from SNS to estimate the recipient's food preferences and suggest souvenirs that match their individual tastes. With 21 subjects, a performance evaluation of the proposed system was conducted. The result shows that the souvenirs recommended by the system were more satisfying to the recipients than the ones randomly selected. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1221543X |
| 書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）
巻 2023-HCI-203,
号 8,
p. 1-8,
発行日 2023-05-24
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8760 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HCI23203008.pdf (1.1 MB)
