HMDユーザ間の嘘の自動判別に向けた非言語情報の活用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-05-24
• タイトル: HMDユーザ間の嘘の自動判別に向けた非言語情報の活用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Exploring the Use of HMD Sensor Data as Nonverbal Information for Automatic Deception Detection
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション10
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学大学院情報学環／学際情報学府
• 著者所属: 東京大学大学院情報学環／学際情報学府
• 著者所属: 東京大学大学院情報学環／学際情報学府
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interfaculty Initiative in Information Studies / Graduate school of Interdisciplinary Information Studies, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interfaculty Initiative in Information Studies / Graduate school of Interdisciplinary Information Studies, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interfaculty Initiative in Information Studies / Graduate school of Interdisciplinary Information Studies, The University of Tokyo
• 著者名: 森村, 太一; ハウタサーリ, アリ; 苗村, 健
• 著者名(英): Taichi, Morimura; Ari, Hautasaari; Takeshi, Naemura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: バーチャル空間で行われるコミュニケーションでは，表情や視線など，人が嘘を見抜くために用いることができる情報が乏しい．そこで本研究では，HMD に搭載されているセンサから取得可能な行動データと音声データを嘘の自動判別に活用できる可能性を検討するとともに，実際に判別精度の検証を行った．実験では，複数ユーザが嘘を含む会話を行うカードゲームを実施し，発話時の頭部や手の位置・姿勢情報，音声データを計測した．分析の結果，手の座標をはじめとするいくつかの項目において嘘の発話時に特徴的な傾向が見出され，それらを用いた嘘の自動判別精度は 62% であった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Virtual environments lack communicative cues that people use to detect deception in face-to-face settings, such as facial expressions and eye contact. In this study, we explored the potential of utilizing behavioral and audio data obtained from sensors installed in HMDs for automatic deception detection. In order to verify the discrimination accuracy, we conducted a controlled laboratory experiment where multiple HMD users used deceptive utterances while conversing about a card game they played in a virtual environment, and we measured head and hand position as well as audio data at the time of deceptive speech. As a result of our analyses, we found characteristic tendencies in several items including hand coordinates at the time of deceptive speech, and the accuracy of deception detection using these items was 62%.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12049625
• 書誌情報: 研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）; 巻 2023-EC-68, 号 37, p. 1-6, 発行日 2023-05-24
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8914
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会