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  1. 研究報告
  2. エンタテインメントコンピューティング(EC)
  3. 2023
  4. 2023-EC-68

大規模言語モデルによる発話予測と意図分類に基づくアバターの動作生成システムの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226109
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226109
d04ef636-1d64-4d73-8d7c-9999bd03cc22
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC23068003.pdf IPSJ-EC23068003.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-24
タイトル
タイトル 大規模言語モデルによる発話予測と意図分類に基づくアバターの動作生成システムの検討
タイトル
言語 en
タイトル Investigation of Avatar Motion Generation System Based on Speech Prediction and Intention Classification Using a Large Language Model
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セッション1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属
国際電気通信基礎技術研究所
著者所属
国際電気通信基礎技術研究所
著者所属
理化学研究所
著者所属
株式会社KiQ
著者所属
大阪大学
著者所属(英)
en
Osaka Uniersity
著者所属(英)
en
Osaka Uniersity
著者所属(英)
en
Advanced Telecommunications Research Institute International
著者所属(英)
en
Advanced Telecommunications Research Institute International
著者所属(英)
en
RIKEN
著者所属(英)
en
KiQ.inc
著者所属(英)
en
Osaka Uniersity
著者名 小谷, 尚輝

× 小谷, 尚輝

小谷, 尚輝

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内田, 貴久

× 内田, 貴久

内田, 貴久

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境, くりま

× 境, くりま

境, くりま

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船山, 智

× 船山, 智

船山, 智

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港, 隆史

× 港, 隆史

港, 隆史

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菊地, あかね

× 菊地, あかね

菊地, あかね

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石黒, 浩

× 石黒, 浩

石黒, 浩

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,ロボットや CG のエージェントを遠隔操作することにより操作者の分身として用いるアバターの技術は,実店舗の店員がアバターを用いて就労するなどして広がりを見せている.そうした中で,操作者がいかにアバターを使いこなし,適切な振る舞いをとれるのかが重要となる.本研究ではアバターの動作を操作する方法として,対話内容をもとに操作者へ動作を推薦するシステムを提案する.またリアルアイムの動作表出を可能にするため,大規模言語モデルによる発話予測機能を搭載した.その予測結果から操作者の発話意図を分析し,該当する動作を推薦する.これにより,操作者が簡単にアバターの豊かな振る舞いを操作できるようになることを目指す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The avatar technology with robot or CG has been spreading. For example, store clerks in real stores are working with avatars. It is important for the operator to master the avatar and behave appropriately. In this study, we propose a motion generattion system that recommends motions to the operator based on the content of the dialogue. To enable the real-ime motion generation, we have implemented a speech prediction function based on a large language model. The system analyzes the operator's speech intention based on the prediction results and recommends the corresponding motion. In this way, we aim to make it easy for the operator to control the rich motion of the avatar.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12049625
書誌情報 研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)

巻 2023-EC-68, 号 3, p. 1-7, 発行日 2023-05-24
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8914
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:34:50.338458
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