@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00226105,
 author = {塚越, 駿 and 岩田, 和樹 and 花田, 博幸 and 笹野, 遼平 and 竹内, 一郎 and 魚住, 信之 and 有澤, 美枝子},
 issue = {13},
 month = {May},
 note = {創薬や材料化学をはじめとする多くの分野で目的の性質を満たす化合物の探索が日常的に行われている．しかし，実際の化合物を用いた性質の調査には大きなコストと時間が必要であり，化合物探索の効率化のために有望な化合物を選定する技術が求められている．本研究では，論文テキストから化合物の物性を予測することで，有望な化合物を選定し，それら少数の化合物のシミュレーションにより得られたデータをもとに物性予測モデルを改善することで，化合物探索を漸進的に効率化するシステムを提案する．},
 title = {論文テキストを用いた化合物探索の漸進的効率化},
 year = {2023}
}