産業分野における誤認識を含む行動認識結果に基づく作業工程の異常検知に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-05-17
• タイトル: 産業分野における誤認識を含む行動認識結果に基づく作業工程の異常検知に関する検討
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者名: 門野, 航央; 吉村, 直也; 前川, 卓也; 原, 隆浩
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ウェアラブルセンサを用いた行動認識技術は産業分野においても盛んに研究されている．工場での組み立て作業や箱詰め作業などの作業工程を構成する各行動をセンサデータから認識することで，様々な応用が期待される．例えば，各行動の順序やその作業時間の長短を行動認識結果から求め，異常があれば管理者に通知することが考えられる．しかし，一般に機械学習に基づく行動認識モデルの予測は確率的であり，その行動認識結果に誤認識が含まれることは避けがたい．誤認識を含む行動認識結果に基づいて異常検知を行うと，異常検知のフォルスアラームが多発する可能性がある．そこで本研究では，物流分野の箱詰め作業を対象に，誤認識を含む行動認識結果を前提とした異常検知手法を検討した．具体的には，誤認識を含む行動認識結果からルールベースで異常の有無を判定するナイーブアプローチと，ナイーブアプローチにおいて生じるフォルスアラームを機械学習でフィルタリングするフィルタベースアプローチ，行動認識結果から機械学習で直接的に異常の有無を判定する End-to-End アプローチの 3 つの手法を考案し，異常検知性能を評価した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2023-UBI-78, 号 5, p. 1-8, 発行日 2023-05-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8698
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会