グラフ文書における重要ノード抽出に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-05-19
• タイトル: グラフ文書における重要ノード抽出に関する検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Important Nodes Extraction For Graph Documents
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: LOIS
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 沖電気工業株式会社
• 著者所属: 沖電気工業株式会社
• 著者所属: 沖電気工業株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Oki Electric Industry Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Oki Electric Industry Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Oki Electric Industry Co., Ltd.
• 著者名: 前橋, 祐斗; 村田, 稔樹; 山崎, 貴宏
• 著者名(英): Yuto, Maehashi; Toshiki, Murata; Takahiro, Yamasaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 文書の論理構造をグラフで表現したものをグラフ文書という．グラフ文書は，文を表現するノードと，それらの談話関係を表現するエッジを持つ．グラフ文書では，文間の談話関係が明示されているため，より正確に文書の内容を把握することができる．また，文書作成時においても，文書の論理構造を正確に確認することができるため，より分かりやすい文書を作成しやすくなるという利点がある．一方で，グラフ文書はノード数が増えると，可読性が低下し，文書の要点が分かりづらくなるという問題がある．この問題を解決するために，本研究では，グラフ文書の重要ノード抽出に着目した．本研究では，重要ノード抽出を抽出型要約タスクとして定義し，グラフ文書要約のための手法を提案する．日本語要約データセットによる評価を行った結果，提案手法によって，グラフの構造とエッジに付与されているラベルの情報のみを用いた要約が可能であることを確認できた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A graph document is a representation of the logical structure of a document in terms of a graph. A graph document has nodes that represent sentences and edges that represent their discourse relations. Because the discourse relations between sentences are clearly indicated in a graph document, the contents of the document can be grasped more accurately. In addition, it has the advantage that the logical structure of the document can be accurately confirmed when the document is created, making it easier to create documents that are easier to understand. On the other hand, as the number of nodes in a graph document increases, the readability of the document decreases and the main points of the document become difficult to understand. To solve this problem, this study focuses on the extraction of important nodes in graph documents. We define important node extraction as an extractive summarization task and propose a method for graph document summarization. We evaluated the proposed method on a Japanese summarization dataset and found that We confirmed that the proposed method is capable of summarizing using only information about the graph structure and labels assigned to edges.
• 書誌レコードID / 識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 関連識別子: AB00006906
• 書誌情報: 研究報告コラボレーションとネットワークサービス（CN）; 巻 2023-CN-120, 号 2, p. 1-4, 発行日 2023-05-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2758-8262
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会