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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2023
  4. 2023-CVIM-234

平均シルエットによる部位別自転車乗車人物認証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225984
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225984
0a7c7361-f8b7-4497-a39d-4711cee3293c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM23234040.pdf IPSJ-CVIM23234040.pdf (4.6 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-11
タイトル
タイトル 平均シルエットによる部位別自転車乗車人物認証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション (CVIM)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
成蹊大学
著者所属
成蹊大学
著者所属
成蹊大学
著者所属(英)
en
Seikei University
著者所属(英)
en
Seikei University
著者所属(英)
en
Seikei University
著者名 巻島, 英二朗

× 巻島, 英二朗

巻島, 英二朗

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新村, 文郷

× 新村, 文郷

新村, 文郷

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村松, 大吾

× 村松, 大吾

村松, 大吾

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では自転車乗車人物を認証する技術の構築を目的とする.自転車に乗車する人物はペダルをこぐことで自転車を移動させる.その様子をカメラで撮影することで,人物の体型に関する情報及び行動に関する情報が含まれる.そして自転車乗車行動は周期運動であると考えられる.そこで,本論文では,歩容認証で利用されている手法を自転車乗車人物認証課題に適用する.映像からセマンティックセグメンテーション手法を利用して対象人物のシルエットを抽出し,周期検出を行った後,周期ごとのシルエットを平均することで人物特徴を抽出し認証を行う.また,自転車乗車行動は,動作速度により姿勢が変化すると考えら,その変化は上半身と下半身で異なると考えられる.そこで,認証において全身特徴,上半身特徴,下半身特徴に分割し,それぞれの認証精度を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2023-CVIM-234, 号 40, p. 1-5, 発行日 2023-05-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:37:19.953054
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