| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-05-11 |
| タイトル |
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タイトル |
上部判別結果を用いた商品整理のための把持位置推定 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Grasp pose estimation for product arrangement using upper part classification |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
卒論スポットライトセッション (CVIM) |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名城大学 |
| 著者所属 |
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名城大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Meijo University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Meijo University |
| 著者名 |
岡本, 拓己
田崎, 豪
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| 著者名(英) |
Takumi, Okamoto
Tsuyoshi, Tasaki
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
ロボットを用いた商品整理には,物体の把持位置推定が必要である.回転機構付きハンドを用いて物体上部を把持することで,物体を整理された姿勢に修正できることが知られている.しかし,従来の把持位置推定手法は,物体上部ではなく,最も安定して把持できる位置を把持位置と推定してしまうため,回転機構付きハンドの利点を生かすことが出来なかった.そこで本研究では,粗い姿勢推定を事前に行い,物体上部の把持位置に重み付けを行う新手法を開発した.実験の結果,上部把持位置推定の精度が 9.6pt 向上した. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2023-CVIM-234,
号 37,
p. 1-2,
発行日 2023-05-11
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |