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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2023
  4. 2023-CVIM-234

上部判別結果を用いた商品整理のための把持位置推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225981
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225981
e1aeabe5-91f5-40f0-914b-6eed0bc78804
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM23234037.pdf IPSJ-CVIM23234037.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-11
タイトル
タイトル 上部判別結果を用いた商品整理のための把持位置推定
タイトル
言語 en
タイトル Grasp pose estimation for product arrangement using upper part classification
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション (CVIM)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名城大学
著者所属
名城大学
著者所属(英)
en
Meijo University
著者所属(英)
en
Meijo University
著者名 岡本, 拓己

× 岡本, 拓己

岡本, 拓己

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田崎, 豪

× 田崎, 豪

田崎, 豪

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著者名(英) Takumi, Okamoto

× Takumi, Okamoto

en Takumi, Okamoto

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Tsuyoshi, Tasaki

× Tsuyoshi, Tasaki

en Tsuyoshi, Tasaki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ロボットを用いた商品整理には,物体の把持位置推定が必要である.回転機構付きハンドを用いて物体上部を把持することで,物体を整理された姿勢に修正できることが知られている.しかし,従来の把持位置推定手法は,物体上部ではなく,最も安定して把持できる位置を把持位置と推定してしまうため,回転機構付きハンドの利点を生かすことが出来なかった.そこで本研究では,粗い姿勢推定を事前に行い,物体上部の把持位置に重み付けを行う新手法を開発した.実験の結果,上部把持位置推定の精度が 9.6pt 向上した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2023-CVIM-234, 号 37, p. 1-2, 発行日 2023-05-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:37:23.166934
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