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アイテム
効率的な動画別の人体姿勢推定を目的とした能動転移学習の不確実性基準
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225960
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2259600b13c835-1e83-47c9-9113-26cb40aee7a6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CVIM23234016.pdf (2.8 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-05-11 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 効率的な動画別の人体姿勢推定を目的とした能動転移学習の不確実性基準 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション (CVIM) | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 豊田工業大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 豊田工業大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Toyota Technological Institute | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Toyota Technological Institute | ||||||||||
| 著者名 |
武次, 広夢
× 武次, 広夢
× 浮田, 宗伯
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 人体姿勢推定は応用先の広範さから盛んに研究されているが，大規模なデータセットで事前学習させた推定器であっても学習データとテストデータとのドメインギャップなどにより望ましい性能が得られない場合がある．そこで本研究では，転移学習と能動学習を組み合わせた能動転移学習を動画別に行うことで人体姿勢推定器を個々の動画のドメインに効率よく適応させる問題に取り組む．提案手法ではこの動画別の能動転移学習における学習効率を高めるため，人体姿勢推定結果の不確実性をヒートマップの時間変化や推定姿勢の全身姿勢としての異常度によって定量化し，能動学習における選択基準として用いる．さらに，これらの不確実性基準を重み付きクラスタリングを用いた代表性基準と組み合わせて用いることで不確実かつ多様なサンプルを選択する．定量評価では，提案する選択基準を用いた動画別の能動転移学習が比較手法やランダム選択を上回る高い学習効率を示した．定性評価においても，偏ったサンプル選択となる既存手法に対して提案手法では不確実かつ多様なサンプルを選択できることを確認した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2023-CVIM-234, 号 16, p. 1-8, 発行日 2023-05-11 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
