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  1. 研究報告
  2. 高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)
  3. 2023
  4. 2023-ITS-093

ドライバーの眠気予測を目的とした顔表情評定AIシステムの汎化性能向上に向けての検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225923
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225923
81add8e5-439e-4749-9db8-ffc6db053667
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ITS23093051.pdf IPSJ-ITS23093051.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
ITS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-11
タイトル
タイトル ドライバーの眠気予測を目的とした顔表情評定AIシステムの汎化性能向上に向けての検討
タイトル
言語 en
タイトル Towards Improving the Generalization Performance of a Face Texture Analysis AI System for Predicting Driver Drowsiness
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 医療・ヘルス
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岡山県立大学大学院情報系工学研究科
著者所属
岡山県立大学情報工学部情報システム工学科
著者所属
岡山県立大学情報工学部情報システム工学科
著者所属
岡山県立大学情報工学部人間情報工学科
著者所属
岡山県立大学情報工学部人間情報工学科
著者所属
川崎医療福祉大学医療技術学部臨床工学科
著者所属(英)
en
Graduate School of Computer Science and System Engineering, Okayama Prefectural University
著者所属(英)
en
Computer Science and Systems Engineering, Okayama Prefectural University
著者所属(英)
en
Computer Science and Systems Engineering, Okayama Prefectural University
著者所属(英)
en
Human Information Engineering, Okayama Prefectural University
著者所属(英)
en
Faculty of Health Science and Technology Kawasaki University of Medical Welfare
著者名 久保, 智哉

× 久保, 智哉

久保, 智哉

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横川, 智教

× 横川, 智教

横川, 智教

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有本, 和民

× 有本, 和民

有本, 和民

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穂苅, 真樹

× 穂苅, 真樹

穂苅, 真樹

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茅野, 功

× 茅野, 功

茅野, 功

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著者名(英) Tomoya, Kubo

× Tomoya, Kubo

en Tomoya, Kubo

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Kazutami, Arimoto

× Kazutami, Arimoto

en Kazutami, Arimoto

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Yokogawa, Tomoyuki

× Yokogawa, Tomoyuki

en Yokogawa, Tomoyuki

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Isao, Kayano4

× Isao, Kayano4

en Isao, Kayano4

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々はドライバーの顔全体の印象から眠気を予測する顔表情評定 AI システムを開発している.本研究では,車載用組込みマイコンボード上で動作することを目指し,2D-CNN モデルによる顔表情評定 AI システムを開発しているが,汎化性能向上が課題となっている.本稿では汎化性能向上に向けた研究成果について述べる.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We are currently developing a Face Texture Analysis AI system that predicts driver drowsiness based on the overall impression of the driver's face. Our goal is to create a system and operates on an embedded microcontroller board specifically designed for use in vehicles. However, we have identified that improving the generalization performance of the system poses a significant challenge. Therefore, the purpose of this paper is to present our research findings aimed at improving the generalization performance of our f Face Texture Analysis AI system for predicting driver drowsiness.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11515904
書誌情報 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)

巻 2023-ITS-93, 号 51, p. 1-5, 発行日 2023-05-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8965
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:38:19.240151
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