@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00225890,
 author = {三輪, 悠季奈 and 水野, 虹太 and 内藤, 克浩 and 江原, 正規},
 issue = {18},
 month = {May},
 note = {産業界において，Radio Frequency Identification (RFID) の利用が拡大している．主に無人レジや在庫管理等に導入されており，RF タグの移動追跡技術や位置推定技術によりサービスが実現されている．既存技術では，Received Signal Strength Indicator (RSSI) を元に機械学習での推定を行う．しかし，RSSI は周囲環境の影響を受けやすいため，RSSI 単体では安定した位置推定が困難である．本論文では，RF タグの RSSI と位相値を用いた位置推定手法を提案する．2 種のパラメータを組み合わせることにより，位置推定の精度向上を図る．また，アンテナ 2 枚を傾けて設置することにより，電波環境の歪みを生成する．アンテナを正面に向けて設置した場合，通信範囲内の電波環境は左右対象となり，RSSI および位相値の場所に対する一意性に欠け，推定精度低下の一因となる．電波環境の歪みの影響を受けた RSSI および位相値がグリッドレベルで一意になることを利用する．実証実験を通して，複数の分類アルゴリズムによるグリッド推定精度を比較する．},
 title = {アンテナ設置角によるRSSIおよび位相値の一意性を用いたRFタグの位置推定手法の提案},
 year = {2023}
}