@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00225869,
 author = {坂倉, 波輝 and 米澤, 拓郎 and 田村, 直樹 and 永田, 吉輝 and 庄子, 和之 and 山口, 公平 and 浦野, 健太 and 河口, 信夫},
 issue = {54},
 month = {May},
 note = {都市公共空間の価値評価を多様な観点で行うことは，行政施策の立案と評価，住民の QoL 向上のために今後益々重要となる．近年，スマートフォンなどから収集された移動ビッグデータの利活用が進んでおり，公共空間の価値分析にも適用することで，エビデンスベースでの政策立案につなげることができる可能性がある．本研究は，公共空間，特に公園を対象とし，市民の訪問距離と滞在時間の特徴を考慮した場所の埋め込みモデルを構築し，各公園の特徴をモデリングし，その特徴に応じた分類を可能とする手法を構築する．提案した手法に基づき，各公園の施設情報（面積や遊具数）を顕在的な価値と捉え，その顕在的な価値のみでは捉えられない公園の価値を潜在価値として捉え，各公園を定量的に評価可能とする手法の実現を目指す．},
 title = {移動ビッグデータを用いた公共空間の価値評価手法},
 year = {2023}
}