ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2023
  4. 2023-HPC-189

実アプリケーションでのAI学習の強化に向けたハイブリッドクラウドの活用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225670
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225670
395a5372-bab7-4360-8c30-eaa50851a08c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC23189003.pdf IPSJ-HPC23189003.pdf (2.5 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-03
タイトル
タイトル 実アプリケーションでのAI学習の強化に向けたハイブリッドクラウドの活用
タイトル
言語 en
タイトル Leverage Hybrid Cloud to Enhance AI Training in a Real-World Application
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 最適化と学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者名 麻岡, 正洋

× 麻岡, 正洋

麻岡, 正洋

Search repository
岩川, 明則

× 岩川, 明則

岩川, 明則

Search repository
多湖, 真一郎

× 多湖, 真一郎

多湖, 真一郎

Search repository
田原, 司睦

× 田原, 司睦

田原, 司睦

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 巨大データを用いた大規模計算による AI の進化が目覚ましく,実アプリケーションでも使われてきている.大規模計算による学習には HPC 環境を利用し,その結果を利用した推論をアプリケーション上で行うのが一般的だが,学習の頻度向上や推論の計算量の増大に伴い,HPC 環境とアプリケーションの緊密な連携が必要になってきている.しかし,HPC の民間利用する際にはリアルタイム性が要求される処理やデータの扱いについての課題があり,アプリケーションをそのまま実行することには適さない.そこで,我々はゲノム医療の AI アプリケーションを題材に HPC 型のクラウドとパブリッククラウドとのハイブリッド構成をとることによって,HPC の能力を生かして AI 学習の強化を実現した.また,我々の開発したコンテナイメージ変換支援ツールを使用したコンテナイメージ変換を行うことによって,アプリケーションの HPC 型のクラウドへの移植を効率的にできるようになった.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The evolution of AI by the large-scale calculation using the enormous data is remarkable, and it has been used even in the real application. It is common to learn AI models by large-scale calculation in the HPC environment, and to carry out inference on the application using the result. However, there is a problem in real time processing and handling of the data in the private use of HPC, and it is not suitable to execute the application as it is. Then, by adopting a hybrid composition of HPC type cloud and public cloud on a subject of AI application of genome medical treatment, we realized reinforcement of AI learning by utilizing ability of HPC. In addition, by converting container images using the support tools we have developed, we can efficiently move applications to the HPC cloud.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2023-HPC-189, 号 3, p. 1-8, 発行日 2023-05-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 12:43:17.147473
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3