@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00225644,
 author = {宮武, 勇登},
 issue = {5},
 journal = {情報処理},
 month = {Apr},
 note = {ODE Netなどでは，微分方程式の近似解を用いて定義された目的関数の最小化問題を解く必要があるが，そのためには，目的関数の微分の計算を系統的に効率よく行うことが期待される．紹介論文では，そのための方法論が示されているが，理論の背景には，微分方程式の持つ保存量を厳密に再現するように離散化を行うという考え方があり，同様の議論はNewtonによるKepler問題（特にKeplerの第二法則）の考察にまで遡ることができる．},
 pages = {244--246},
 title = {5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：J. M. Sanz-Serna : Symplectic Runge-Kutta Schemes for Adjoint Equations, Automatic Differentiation, Optimal Control, and More},
 volume = {64},
 year = {2023}
}