Few-shot学習を用いた特許分類

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-03-21
• タイトル: Few-shot学習を用いた特許分類
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Patent Classification Using Few-shot Learning
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 言語モデルと自然言語処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中央大学
• 著者所属: 中央大学
• 著者所属: 中央大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Chuo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Chuo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Chuo University
• 著者名: 中田, 悠太; 福田, 悟志; 難波, 英嗣
• 著者名(英): Yuta, Nakada; Satoshi, Fukuda; Hidetsugu, Nanba
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 一般に特許検索では，まず，検索キーワードと F タームなどの分類コードを組み合わせて複雑な検索式を構築し，この検索式を用いて目的の特許を検索する．次に，得られた検索結果を一件ずつ人手で確認し，目的の特許を収集する．しかし，得られた検索結果の確認を毎回人手で行うのには非常にコストがかかるため，自動化が求められている．検索結果の中から必要な特許を見つけ出す作業は，文書分類の一種と考えられ，近年では，文書分類を行う際に深層学習が使われるのが一般的であるが，これには大量の訓練データが必要となり，データの作成コストなどが理由でデータを用意できないことが少なくない．この問題に対し，我々は Few-shot 学習を使い，目的の特許を効率的に絞り込める分類器を構築する．実験結果によって，提案手法の有効性を確認することができた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In general, in patent search, first, a complex search formula is constructed by combining search queries and classification codes such as F-terms, and the target patents are retrieved using this search formula. Next, the obtained results are manually checked one by one to collect the target patents. However, since it is very costly to manually check the obtained results, automatic classification method is required. Recently, deep learning is commonly used for document classification, but this requires a large amount of training data, which is not available due to the cost of data preparation. We address this problem by using Few-shot learning to construct a classifier that can efficiently narrow down the target patents. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2023-IFAT-150, 号 6, p. 1-5, 発行日 2023-03-21
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会