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  1. 研究報告
  2. システム・アーキテクチャ(ARC)
  3. 2023
  4. 2023-ARC-252

Semantic Binary Segmentationによる水田における無人水上車両の航行可能領域検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225440
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225440
e973fd9b-2880-4b82-a3ba-31226d66cbc1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ARC23252053.pdf IPSJ-ARC23252053.pdf (3.7 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-03-16
タイトル
タイトル Semantic Binary Segmentationによる水田における無人水上車両の航行可能領域検出
タイトル
言語 en
タイトル Recognition of USV Navigable Areas in paddy fields by Semantic Binary Segmentation
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ロボット
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京農工大学
著者所属
東京農工大学
著者所属
有機米デザイン株式会社
著者所属
東京農工大学
著者所属
東京農工大学
著者所属(英)
en
Tokyo University of Agriculture and Technology
著者所属(英)
en
Tokyo University of Agriculture and Technology
著者所属(英)
en
Yukimai Design Co., Ltd.
著者所属(英)
en
Tokyo University of Agriculture and Technology
著者所属(英)
en
Tokyo University of Agriculture and Technology
著者名 町田, 健太朗

× 町田, 健太朗

町田, 健太朗

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蔡, 敬勇

× 蔡, 敬勇

蔡, 敬勇

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中村, 哲也

× 中村, 哲也

中村, 哲也

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大川, 泰一郎

× 大川, 泰一郎

大川, 泰一郎

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中條, 拓伯

× 中條, 拓伯

中條, 拓伯

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 水田において自動航行可能な無人水上車両 (USV;Unmanned Surface Vehicle) は,水稲栽培の生産効率化に有用であると考えられるが雑草や藻の発生,稲の欠株などの環境下での柔軟な航行はルールベースな手法では困難である.そこで本研究では,USV に搭載されたカメラから得られた車両の前方画像を入力としたディープニューラルネットワークによる航行可能領域セグメンテーション手法を提案する.作成したデータセットを用いて評価した結果,ルールベースでは領域の検出が難しい水田環境下でも航行可能領域を柔軟に検出できることが確認された.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 USV (Unmanned Surface Vehicle) that can automatically navigate in paddy fields is thought to be useful for improving the production efficiency of paddy rice cultivation, flexible navigation in paddy fields is difficult with rule-based methods. In this study, we propose a navigable areas segmentation method using deep neural network that uses the front image obtained from the camera mounted on the USV as the input. As a result of evaluation with a newly created dataset, it was confirmed that the navigable areas can be flexibly segmented even in a rice field where it is difficult to segment the area with the rule based-methods.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096105
書誌情報 研究報告システム・アーキテクチャ(ARC)

巻 2023-ARC-252, 号 53, p. 1-7, 発行日 2023-03-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8574
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:48:38.130688
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