| Item type |
Magazine_02(1) |
| 公開日 |
2023-03-15 |
| タイトル |
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タイトル |
植物向け計測技術:2.葉の気孔を計測するアシスト機能搭載顕微鏡システム -現場に優しい導入形態の試み- |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Advanced Measurement Technologies for Plants:An Computer-assisted Microscopy System to Measure Leaf Stomata - A Case Study to Develop a User-friendly System - |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
小特集 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
article |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/00225239 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者所属 |
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横浜市立大学/奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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名古屋大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Yokohama City Univ. / Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Univ. |
| 著者名 |
爲重, 才覚
戸田, 陽介
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| 著者名(英) |
TAMESHIGE, Toshiaki
TODA, Yosuke
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
生物学系の顕微鏡画像に対して機械学習を利用した自動解析を実施する場合,顕微鏡ユーザにとってハードルがあり十分に活用が進んでいない.筆者らは植物の気孔密度などを計測する際の観察計測作業を効率化するため,深層学習による物体検出を利用した顕微鏡システムを開発した.ハードウェアのコストや開発コストを下げる方策,およびユーザインタフェースの工夫によりユーザに優しく実用的なシステムを構築できた. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116625 |
| 書誌情報 |
情報処理
巻 64,
号 4,
p. e7-e13,
発行日 2023-03-15
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| 公開者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |