| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-03-09 |
| タイトル |
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タイトル |
マンガのコマ割りのみから作品分類は可能か? |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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群馬大学 |
| 著者所属 |
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北海道大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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千葉工業大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Gunma University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Chiba Institute of technology |
| 著者名 |
吉永, 瑛哉
林, 克彦
鷲尾, 光樹
上垣外, 英剛
新保, 仁
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿ではマンガ作品における視覚的特徴,特にコマ割りに関する特徴を定量的・定性的に分析することを試みる.調査方法としては,マンガ作品の見開きページ画像を入力として,その作品名を予測する深層学習モデルを学習し,モデルの分類精度を調査することで,作品の特徴を定量的に分析する.特に,ページ画像の情報をコマ枠に限定するアブレーションを行い,コマ割りの特徴を分析する.Manga109 データセットを用いた実験から,コマ割りにもマンガ作品の特徴が強く現れることを定量的に確認した.また,入力画像の特徴箇所を Grad-CAM により可視化することで,モデルが画像のどの部分に着目して分類を行っているか,定性的な分析も行った. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12049625 |
| 書誌情報 |
研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)
巻 2023-EC-67,
号 17,
p. 1-8,
発行日 2023-03-09
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8914 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |