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  1. 研究報告
  2. エンタテインメントコンピューティング(EC)
  3. 2023
  4. 2023-EC-67

「単語極性」と「コンテキスト」が演技音声に与える影響の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225317
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225317
51842b99-cd13-411d-87e6-4a300a6bb7db
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC23067014.pdf IPSJ-EC23067014.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-03-09
タイトル
タイトル 「単語極性」と「コンテキスト」が演技音声に与える影響の分析
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
関西大学
著者所属
関西大学
著者所属
立命館大学
著者所属(英)
en
Kansai University
著者所属(英)
en
Kansai University
著者所属(英)
en
Ritsumeikan Uniersity
著者名 清野, 陽平

× 清野, 陽平

清野, 陽平

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山西, 良典

× 山西, 良典

山西, 良典

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辻野, 雄大

× 辻野, 雄大

辻野, 雄大

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 アニメの魅力の一つとして,声優による演技音声が挙げられる.一方で,演技音声の教育や評価のための客観的指標は確立しておらず,視聴者の認識や声優の演技指導に客観的な指標は導入されていない.本稿では,演技音声の客観的分析の端緒として,単語極性とコンテキストの組み合わせによる音響特徴量の差異を分析・考察する.様々なコンテキスト(e.g.,嬉しくて,疲れたように)を指定した極性を持つ単語(好き,ばか)についての演技音声データをウェブ上の音声共有サイトから収集した.収集した音声データからそれぞれ音響特徴量を抽出し,特徴ベクトルを構成した.この特徴ベクトルをもとに t-SNE 法によって音声データ集合を空間上に可視化すると共に,音声に対するコンテキスト認識実験を行った.その結果,演技音声において多くの話者が,単語のポジティブ/ネガティブとコンテキストのポジティブ/ネガティブの組み合わせに応じて,それぞれの組み合わせに応じた音響特徴の傾向が確認された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12049625
書誌情報 研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)

巻 2023-EC-67, 号 14, p. 1-7, 発行日 2023-03-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8914
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:50:36.375366
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