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  1. 研究報告
  2. ゲーム情報学(GI)
  3. 2023
  4. 2023-GI-49

機械学習で分析した人狼ゲームのプレイログを用いた処刑確率と襲撃確率の予測とその観戦支援への応用の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225283
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225283
3c43d010-64f3-4f12-ad7e-ee45113c0d3c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-GI23049022.pdf IPSJ-GI23049022.pdf (833.0 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-03-10
タイトル
タイトル 機械学習で分析した人狼ゲームのプレイログを用いた処刑確率と襲撃確率の予測とその観戦支援への応用の検討
タイトル
言語 en
タイトル Prediction of Execution Probabilities and Attack Probabilities of the Werewolf Game Using Machine Learning of Game Logs and Its Application to Game Watching Support
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 不完全情報ゲームとパズル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
工学院大学
著者所属
工学院大学
著者所属
群馬工業高等専門学校
著者所属(英)
en
Kogakuin University
著者所属(英)
en
Kogakuin University
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Gunma College
著者名 斎藤, 竜

× 斎藤, 竜

斎藤, 竜

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牛田, 啓太

× 牛田, 啓太

牛田, 啓太

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荒川, 達也

× 荒川, 達也

荒川, 達也

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著者名(英) Ryo, Saito

× Ryo, Saito

en Ryo, Saito

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Keita, Ushida

× Keita, Ushida

en Keita, Ushida

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Tatsuya, Arakawa

× Tatsuya, Arakawa

en Tatsuya, Arakawa

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人狼ゲームにおける処刑確率と襲撃確率の予測を,プレイログのロジスティック回帰分析を用いて行った.5 人村でのチャット人狼を題材に,そのプレイログにおける発話内容から特徴量を抽出し,教師データとして分析した.その結果,未知のプレイログに対して,占い師が関与する局面を中心に妥当な処刑確率と襲撃確率を予測できた.本稿の分析結果に,進行中のゲームのデータを入力すると,その時点での処刑確率と襲撃確率が計算される.これに対して,人狼ゲームの刻々と変わる局面を分析し,その状況を観戦者に提示して観戦を楽しめるようにするなどの応用が考えられる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11362144
書誌情報 研究報告ゲーム情報学(GI)

巻 2023-GI-49, 号 22, p. 1-8, 発行日 2023-03-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8736
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:51:20.736463
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