@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00225263,
 author = {米田, 凌 and 西川, 純平 and 長島, 一真 and 森田, 純哉 and 寺田, 哲也},
 issue = {2},
 month = {Mar},
 note = {本研究では持続的な知覚運動過程を伴うゲーム課題において最適な覚醒度を維持するメカニズムを検討した．まず，ゲームの難易度や目的設定を変更したオンライン実験を実施し，最適な覚醒水準からの逸脱がどのような主観的・行動的な変化をもたらすのかを検討した．結果，これらの状況において，時間の経過に伴う飽きや苛立ちの増大が認められた．また，そのような傾向は，日常的にゲームを行っている参加者ほど大きいものとなった．これらより，最適覚醒水準の維持には，課題への習熟に伴う飽きの抑制が必要であることが示された．さらに，課題への飽きを抑制する手法を検討するために，生理指標を計測する実験室実験を実施した．生理指標から覚醒度の低下を判断する機械学習モデルを構築し，モデルに基づく刺激提示を行うことで，飽きへの抑制を狙った．ケーススタディの結果から，そのような介入を行った参加者は，そうではない参加者に対して，覚醒度の低下を示す生理指標の発生が抑制されたことが示された．},
 title = {持続的な知覚運動過程を伴うゲーム課題における最適覚醒水準維持メカニズムの検討},
 year = {2023}
}