| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-03-02 |
| タイトル |
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タイトル |
マルチエージェント深層強化学習における好奇心探索の影響 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Effect of Curiosity-Driven Search in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院工学研究科工学専攻 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院工学研究科工学専攻 |
| 著者所属 |
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中部大学生命健康科学部臨床工学科 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院工学研究科工学専攻 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院工学研究科工学専攻 |
| 著者名 |
岩科, 亨
森山, 甲一
松井, 藤五郎
武藤, 敦子
犬塚, 信博
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
マルチエージェント環境には複数のエージェントが存在するが,それぞれが利己的な行動を獲得してしまうよりも,協力することでより良い結果が得られる可能性がある.報酬が疎なシングルエージェント環境で利用される好奇心探索は,未知の状態に対し報酬を与えることで最大化すべき報酬が変化し,それに伴い方策も未知の状態を求めるよう変化する.それをマルチエージェント環境で用いることで,探索拡大に加え,報酬の構造の変化により,獲得できていなかった協力的な行動に繋がる可能性がある.好奇心探索を用いて追跡問題で実験したところ,より多くの獲物を捕まえることができた. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12055912 |
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学(BIO)
巻 2023-BIO-73,
号 14,
p. 1-6,
発行日 2023-03-02
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8590 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |