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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2023
  4. 2023-BIO-73

マルチエージェント深層強化学習における好奇心探索の影響

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225237
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225237
b43eb733-832e-4803-a12f-337f5dd2e099
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO23073014.pdf IPSJ-BIO23073014.pdf (2.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-03-02
タイトル
タイトル マルチエージェント深層強化学習における好奇心探索の影響
タイトル
言語 en
タイトル Effect of Curiosity-Driven Search in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋工業大学大学院工学研究科工学専攻
著者所属
名古屋工業大学大学院工学研究科工学専攻
著者所属
中部大学生命健康科学部臨床工学科
著者所属
名古屋工業大学大学院工学研究科工学専攻
著者所属
名古屋工業大学大学院工学研究科工学専攻
著者名 岩科, 亨

× 岩科, 亨

岩科, 亨

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森山, 甲一

× 森山, 甲一

森山, 甲一

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松井, 藤五郎

× 松井, 藤五郎

松井, 藤五郎

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武藤, 敦子

× 武藤, 敦子

武藤, 敦子

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犬塚, 信博

× 犬塚, 信博

犬塚, 信博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マルチエージェント環境には複数のエージェントが存在するが,それぞれが利己的な行動を獲得してしまうよりも,協力することでより良い結果が得られる可能性がある.報酬が疎なシングルエージェント環境で利用される好奇心探索は,未知の状態に対し報酬を与えることで最大化すべき報酬が変化し,それに伴い方策も未知の状態を求めるよう変化する.それをマルチエージェント環境で用いることで,探索拡大に加え,報酬の構造の変化により,獲得できていなかった協力的な行動に繋がる可能性がある.好奇心探索を用いて追跡問題で実験したところ,より多くの獲物を捕まえることができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2023-BIO-73, 号 14, p. 1-6, 発行日 2023-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:52:19.364104
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