WEKO3
アイテム
親和性閾値を考慮した適用領域による薬剤標的親和性予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225201
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2252015b354fd2-fc01-4ec2-bec2-e3992f209947
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-MPS23142016.pdf (880.9 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-03-02 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 親和性閾値を考慮した適用領域による薬剤標的親和性予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
杉田, 駿也
× 杉田, 駿也
× 大上, 雅史
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 薬剤標的親和性の計算機による予測は創薬のコストを削減するため，喫緊の課題である．新規の相互作用の同定のためには，大きな誤差を持つ予測は可能な限り排除するべきである．機械学習の分野では，誤差が大きくなりやすいものを取り除く適用領域と呼ばれる手法が用いられてきた．しかし，ケモゲノミクス手法において，適用領域の利用の研究は限られている．本論文では，薬剤標的親和性予測に適用領域を利用し高い精度による回帰予測と，高い活性を持つ薬剤標的ペアの分類を両立し，適用領域におけるリジェクトオプションが高い活性を持つ薬剤標的ペアを排除することを防ぐ新たなフレームワークを提案する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2023-MPS-142, 号 16, p. 1-6, 発行日 2023-03-02 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
